挑戰不Open 的 OpenAI — Meta 免費可商用模型 LlaMa2
▍LLM 的開源之路
都說 2023 是生成式 AI 元年，Google 和 OpenAI 都在今年3月個別釋出自己最新的大型語言模型，Bard 和 ChatGPT4。完全掩蓋 Meta 發布的 LlaMa，這個被 Meta 寄予厚望，但一直拖到 2月才姍姍加入戰局的 LLM (Large Language Model – 大型語言模型)。
Llama 洩漏 link: https://github.com/facebookresearch/llama/pull/73/files
本以為 LlaMa 會像多數 LLM 不斷的被後起之秀們淹沒在時間的長河中，結果由一場意外洩漏事故，LLama 的原始碼被公開，反而點燃 LLM 開源社群的創新之火。無數新模型如雨後春筍般冒出，LLaMa 意外養出一系列開源的「羊駝家族」。
而 Meta 成為了最大的贏家，由於這些開源「羊駝家族」的創新都發生在 LlaMa 的基礎架構內，Meta 等於借用了全世界頂級開發者的免費勞動力來協助他們，且 Meta 還能直接將這些成果直接整合到他們的產品中。一位 Google 的研究員還因此匿名發布 <我們沒有護城河，OpenAI 也沒有> 的文章，強調開源的效益。
▍Meta 推出 LlaMa2
就在昨天 7/18 Meta 推出 LlaMa2，並提供人工校正 LlaMa2-chat 特化與人對答的精準度。而且這兩種 (base 和 chat) 都各有三種不同尺寸的模型可以選擇 (7B、13B、70B)。最後 LlaMa2 是開放商用的，意味著公司可以抓 Llama2 的公版並套用自己的訓練資料，客製化自己的 AI 模型。目前 Microsoft Azure、Amazon Web Services、Hugging Face 都可以找到 LlaMa2 的模型了！也可以透過 LlaMa2 這個試試 LlaMa的效果。
▍我的觀點：
身為一位工程師對於開源程式自然是喜聞樂見的！比較意外的 Microsoft 也有參與，一款開源且同樣優秀的模型勢必會衝擊 ChatGPT 這種收費的模型，一定程度影響 Microsoft 投資數十億美元 OpenAI 的霸主地位，AI 的競爭版圖還在持續變動中。
參考資料：